Bootcamp w formule blended learning


Kurs Python w analizie danych da Ci solidne przygotowanie do rozpoczęcia kariery w branży IT lub (jeśli pracujesz już w IT) znacznie ułatwi przygotowanie

do pracy z analizą danych.

Harmonogram


Obejrzyj nagranie z webinaru

Co osiągniesz w czasie

dwumiesięcznego kursu?

  • Poznasz język Python od podstaw, w tym takie zagadnienia programistyczne jak: zmienne, struktury danych, pętle, istrukcje warunkowe, funkcje, programowania obiektowe
  • Poznasz najważniejsze biblioteki do analizy danych: Pandas (biblioteka do analizy danych wraz z ich wizualizacją), NumPy (biblioteka do analizy numerycznej danych zawierająca funkcje ułatwiające przetwarzanie dużej ilości informacji)
  • Poznasz najpopularniejszą bibliotekę do wizualizacji danych Matplotlib zawierającą bardzo rozbudowane możliwości tworzenia wykresów i zestawień
  • Nauczysz się praktycznego wykorzystania Pythona do skutecznej analizy danych
Zobacz szczegółowy program

Efektywna formuła nauki w trybie blended learning

  • Dostęp do nagrań video
    Otrzymasz indywidualny dostęp do platformy, na której zamieścimy materiały w formie nagrań wideo, które będziesz musiał obejrzeć, może nawet kilka razy.
  • Weekendowe spotkania z prowadzącym
    W czasie trwania kursu zorganizowane będą intensywne warsztaty z prowadzącym. Podczas zajęć prowadzący realizuje z Wami praktyczne zadania
    z zakresu minionego modułu e-learningowego.
  • Czas na samodzielną naukę
    Bazując na doświadczeniach opracowaliśmy format
    i plan kursu, który skutecznie motywuje Cię do systematycznego działania i w rezultacie efektywnie przybliża do założonego celu: nauczenia się wykorzystywania Pythona w praktyce.
  • Certyfikat kompetencji
    Na koniec będziesz mieć możliwość wykazania, że potrafisz wykorzystać Pythona do skutecznej analizy danych, a my dumnie wręczymy Tobie certyfikat poświadczający Twoje umiejętności.

SQL

Wykaz technologii

Czy kurs online Python w analizie danych

przeznaczony jest dla Ciebie?

ZALEŻY NAM NA REALNYM EFEKCIE

TAK, jeśli...

  • chciałabyś/chciałbyś poznać język Python od podstaw (wymagana jedynie biegła obsługa komputera) i chcesz kontynuować swoją karierę w analizie danych
  • jesteś analitykiem danych
  • pracujesz z danymi w excelu i chciałabyś/chciałbyś przenieść obliczenia do czegoś bardziej wydajnego, masz problemy z pracą ze zbyt dużą ilością danych, chcesz wejść w technologie: NumPy, Pandas, Matplotlib
Zaaplikuj

NIE, jeśli...


  • nie znasz podstawowej obsługi komputera

Dlaczego warto wybrać ten kurs?

30 godzin


Zdalnych spotkań na żywo z autorem kursu

40 godzin


Nagrań z teorii i praktyki

Ponad 190


Zadań do wykonania

Zamknięta grupa dyskusyjna


Konsultacja

w dowolnym momencie


Program

1. Przygotowanie środowiska do pracy

i wstęp do programowania

  • Wprowadzenie do Python
  • Instalacja środowiska Python
  • Problemy podczas instalacji i konfiguracji środowiska
  • Wprowadzenie do IDE na przykładzie Jupyter
  • Instalacja i uruchamianie Jupyter i pakietów
  • Obsługa interfejsu Jupyter
  • Użytkowanie Jupyter
  • Najczęstsze
  • Problemy
  • Podstawowe słownictwo programistyczne
  • Podstawy programowania: zmienne, stałe, typy danych
  • Sterowanie przepływem: instrukcje warunkowe, pętle
  • Automatyzacja pracy: funkcje
  • Elementy składni języka
  • Numeryczne typy danych
  • Logiczne typy danych
  • Łańcuchy znaków
  • Sekwencje
  • Słowniki
  • Instrukcje warunkowe i sterujące przepływem
  • Pętle
  • Rozwinięcia i wyrażenia generatorowe
  • Funkcje
  • Programowanie obiektowe

3. Python: Instrukcje sterujące

2. Python: struktury danych

  • Pliki
  • Datetime
  • Serializacja
  • Bazy danych
  • Wyrażenia regularne

4. Biblioteka standardowa języka Python

5. Analiza numeryczna z NumPy

  • Typy wbudowane i stałe
  • Import i export danych
  • Definiowanie tablic
  • Pseudolosowość
  • Atrybuty tablic
  • Wybieranie i iteracja
  • Manipulacja danymi
  • Statystyka i arytmetyka na tablicach
  • Logika elementów tablic
  • Trygonometria
  • Wielomiany

6. Pandas: Analiza danych

  • Konfiguracja biblioteki oraz wyświetlania
  • Import i export danych
  • Typy danych
  • Daty i szeregi czasowe
  • Indeksy i atrybuty
  • Series i DataFrame
  • Operacje na Seriach i DataFrame
  • Architektura i plany rozwoju Pandas

7. Wizualizacja z Matplotlib oraz zagadnienia wydajnościowe

  • Rodzaje wykresów i podstawianie danych
  • Stylowanie wykresów
  • Wykresy i podwykresy
  • Export do różnych formatów
  • Alternatywy do Matplotlib
  • Integracja Matplotlib z Pandas
  • Złożoność obliczeniowa, notacja wielkiego O
  • Techniki pracy z danymi większymi niż ilość RAMu
  • Triki zwiększające wydajność

8. Case studies

  • Cztery case studies: COVID-19, dane sportowe, dane finansowe i sensory IoT
  • Pobieranie danych z różnych źródeł
  • Oczyszczanie informacji
  • Selekcja istotnych informacji
  • Wykorzystanie metod Numpy, Pandas i Matplotlib
  • Przygotowanie do analizy
  • Wizualizacja danych

Opiekun merytoryczny i prowadzący kurs

Matt Harasymczuk

Główny inżynier technologii kosmicznych w firmie Astro Tech i współzałożyciel Analog Astronaut Training Center. Inżynier lotnictwa i kosmonautyki oraz oprogramowania, nurek techniczny, instruktor nurkowania PADI, instruktor pierwszej pomocy EFR poziomu 1 i 2 dla dorosłych i dzieci, były inżynier Europejskiej Agencji Kosmicznej, Allegro, Centralnego Ośrodka Informatyki i pilot. Studiował lotnictwo i astronautykę w Lotniczej Akademii Wojskowej w Dęblinie oraz informatykę na Politechnice w Poznaniu. Podyplomowo: Medycynę Ekstremalną na UJ, Geofizykę Stosowaną na AGH, Radiobiologię w centrum nuklearnym SCK CEN w Belgii oraz Zarządzanie Przestrzenią Powietrzną na LAW w Dęblinie. Otrzymał Medal Kopernika za tworzenie fundamentów lotów kosmicznych w Polsce i budowę habitatu Lunares - pierwszego analogu bazy księżycowej i marsjańskiej w Europie. Pełni rolę doradczą w Indyjskiej Organizacji Naukowej w ramach obszaru załogowych lotów kosmicznych i szkolenia astronautów. Uczestnik kursów medycyny taktycznej TCCC poziomu 1, 2 i 3, a także wielu szkoleń amerykańskiej organizacji Project PoSSUM. Dla International Institute for Astronautical Sciences stworzył i prowadził program EVA105 szkolenia kandydatów na astronautów z korzystania ze śluzy Quest międzynarodowej stacji kosmicznej w basenie neutralnej pływalności w Survival Systems USA w Groton, CT. Jest także odpowiedzialny za testy w lotach parabolicznych oraz w neutralnej pływalności projektu Space Mobile Medical Module (Advanced Crew Medical Restraint System) współtworzonego z katedrą medycyny katastrof i pomocy doraźnej wydziału medycznego Uniwersytetu Jagiellońskiego. Współtwórca i właściciel dwóch ciśnieniowych skafandrów kosmicznych LEM suit (Lunar Extravehicular Mobility). Obecnie projektuje trzy generacje skafandrów do testów podwodnych na 6m, 18m, 42m. Wraz z dr Agatą Kołodziejczyk oraz Uniwersytetem Śląskim w 2019 roku wygrał Global Space Balloon Challenge za najbardziej nowatorskie i edukacyjne stratosferyczne misje balonowe. Obecnie tworzy centrum szkolenia analogowych astronautów AATC, prowadzi badania z zakresu IoT, smart building, napisał system operacyjny HabitatOS dla baz księżycowych i marsjańskich i działa edukacyjnie w tematyce kosmicznej i obszarze STEM. Autor 6 książek o załogowych lotach kosmicznych i inżynierii oprogramowania oraz wielu publikacji. Przeprowadził 1072 szkoleń i wykładów przez 5758 godzin dla 24 191 inżynierów.

EKSPERCKI PROGRAM ROZWOJOWY STWORZYLIŚMY Z MYŚLĄ O BUDOWANIU NAJLEPSZYCH KADR IT

Dlaczego warto zainwestować w kurs

Python w analizie danych?

Warsztatowy charakter zajęć

Kurs Python w analizie danych stworzony na podstawie najbardziej efektywnego modelu nauczania: blended learning. Połączenie samodzielnej nauki teorii w domu na podstawie udostępnionych nagrań (e-learning) z zajęciami warsztatowymi online z trenerem na żywo. Do zrobienia ponad 190 zadań. Cały kurs trwa 70 godzin i jest sensownie rozłożony w czasie 2 miesięcy.

Otrzymasz indywidualny dostęp do platformy, na której udostępnimy Ci materiały w formie nagrań wideo, które będziesz mógł oglądać kiedy chcesz i ile chcesz.

Dożywotni dostęp do nagrań

W razie gdybyś potrzebował konsultacji, wsparcia podczas rozwiązania zadania to bez przeszkód komunikujesz się z innymi uczestnikami kursu oraz z trenerem.

Slack

Wiodący język na świecie

Prosta, czysta struktura kodu powoduje, że niewiele linijek kodu może zamienić się w niepowtarzalną aplikację.

Python jest jednym z liderów na rynku języków programowania. Popularity of Programming Language Index plasuje go na pierwszym miejscu, RedMonk na drugim, a Tiobe Index na trzecim miejscu pod względem popularności i ilości wytwarzanego oprogramowania.

Łatwy do nauki

Autorem kursu jest Matt Harasymczuk, człowiek z pasją i ogromnym doświadczeniem w pracy z kursantami. W jego 741 szkoleniach łącznie brało udział prawie 7 tysięcy osób.

Doświadczenie

Perspektywy rozwoju

Nabyte umiejętności można dalej rozwijać na kursie: Data Science (w programie Statystyka, Uczenie maszynowe, Deep Learning, SPARK) Mastreclass NLP oraz Machine learning

Projekt do wykonania samodzielnego podlegający weryfikacji i ocenie końcowej, oparty o rzeczywiste dane i praktyczny problem. Rezultatem jest stworzenie pliku z kodem oraz dokumentacją. W trakcie realizacji projektu końcowego istnieje możliwość konsultacji z prowadzącym


Projekt końcowy

5 pytań zamkniętych jednokrotnego wyboru.

Po realizacji każdego modułu będziesz miał możliwość weryfikacji nabytej wiedzy

Quizy po każdym z rozdziałów

Zaaplikuj na bootcamp

Liczba miejsc na edycję jest ograniczona. O udziale w kursie decyduje kolejność podpisanych umów po pozytywnym przejściu procesu rekrutacji. Nie zwlekaj z decyzją!

Blended Learning

Spotkania 5x6 godzin w soboty

3900

PLN

Możliwa płatność w ratach.

Napisz do nas i spytaj o szczegóły.

CENA ZAWIERA

  • 5x6h spotkań z autorem kursu (razem 30h)
  • 40h nagrań
  • Formuła kursu - Blended learning: dostęp do nagrań z teorią + warsztaty z Trenerem na żywo
  • 84h pracy własnej nad projektami
  • Nieograniczony dostęp do nagrań z kursu
  • Konsultacje i mentoring
  • Aktualne narzędzia i dobre praktyki
  • Zadania domowe i konsultacje przy ich rozwiązaniu na zamkniętej grupie na Slacku

TRYB

12.02.2022

START

CENA

REALIZACJA KURSU KROK PO KROKU

Zaaplikuj na kurs



Otrzymaj dostęp do platformy



Zgodnie z harmonogramem zrealizujemy plan: podzielimy materiał kursu na sensowne moduły edukacyjne, a pomiędzy zorganizujemy pięć sześciogodzinnych spotkań z autorem kursu, tak żebyś mógł teorii uczyć się sam, a warsztaty realizował pod okiem ekspert



Na zakończenie otrzymasz certyfikat poświadczający Twoje umiejętności



Dodatkowo będziesz miał dostęp do platformy nawet po zakończeniu kursu, na której będzie cały materiał z nagraniami wideo lekcji wraz z zadaniami oraz zrealizowanymi warsztatami

Masz pytania? Sprawdź FAQ!
VOUCHERY
DOFINANSOWANIE

Przeczytaj co sądzą o kursie jego absolwenci

94% naszych absolwentów poleciłoby innym udział w bootcampie Python wg. badań satysfakcji klienta, które wypełniają uczestnicy kursu. Sprawdź co o nas myślą!

Matt posiada duże doświadczenie praktyczne, którym potrafi się podzielić. Jest to człowiek z pasją, który zaraża wszystkich dokoła:) Przygotowany podręcznik jest dobrze zredagowany. Na zajęciach buło dużo zadań praktycznych

Prowadzący posiadał mega wiedzę popartą doświadczeniem, poza tym świetna atmosfera na zajęciach i w samej firmie ;)"

Bardzo ciekawie przedstawiony materiał. Prowadzący super człowiek ( zaangażowany, jasno tłumaczący zwiłości )

Prowadzący, który ma sporą wiedzę, potrafi tłumaczyć zawiłe tematy w sposób zrozumiały, dzieli się wiedzą praktyczną, na co zwracać uwagę, co zapada w pamięć.

Duża ilość materiałów i bardzo kompetentny prowadzący.

Widać, że prowadzący posiada duże doświadczenie praktyczne w programowaniu. Dawał bardzo dużo praktycznych porad wynikających z posiadanego doświadczenia. Tematy przedstawione zostały w sposób zrozumiały, ze zwróceniem uwagi na mogące sprawiać trudnosci detale. Zdecydowanie warto było w nim uczestniczyć"

POZNAJMY SIĘ NA ŻYWO

🔴 Obejrzyj nagranie z Webinaru

Analiza danych w języku Python - dlaczego warto?

FAQ

Co to znaczy, że kurs jest w formie blended learning?

Blended learning to kurs w formie nagrań wideo z torii połączonej z zajęciami warsztatowymi na żywo z trenerem w wirtualnej klasie. Nagrania zamieszczone są na platformie e-learningowej, do której otrzymujesz indywidualny dostęp. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (kod źródłowy, slajdy, pliki tekstowe, odnośniki do zewnętrznych materiałów, testy, etc.) Podczas zajęć prowadzący realizuje z Wami praktyczne zadania z zakresu minionego modułu e-learningowego.

Kiedy odbywają się spotkania warsztatowe?

Spotkania odbywają się w soboty (zgodnie z ustalonym harmonogramem każdej grupy) w godzinach 09:00 – 14:00


Zalecany czas to 6 lub więcej godzin w tygodniu. Zachęcamy do regularnej pracy w ciągu tygodnia, np. półtora czy dwie godziny z rana, wtedy kiedy umysł jest wypoczęty. Jednak godziny samodzielnej nauki możesz wyznaczyć dowolnie, według swojego rytmu dnia.

Ile czasu powinienem poświęcić na samodzielną pracę nad każdym modułem (w tydzień)?

Otrzymasz dożywotni (a raczej tak długo jak będzie istniał kurs) dostęp do tej edycji kursu, wszystkich materiałów w niej zawartych, przyszłych aktualizacji oraz społeczności (platforma slack).

Jak długo będę mieć dostęp do materiałów programu

i społeczności tworzonej przez grono uczetsników?

Jak mogę się zapisać?

Wystarczy, że zaaplikujesz przez stronę: https://www.kodolamacz.pl/aplikuj/

Kurs jest od podstaw i prowadzi uczestnika od instalacji środowiska po tematy związane z analizą danych wraz z ich wizualizacją. Jest to idealny kurs zarówno, dla osób, które wcześniej nie znały Pythona jak i tych, które chciałyby usystematyzować już zdobytą wiedzę i poznać tematy bardziej zaawansowane.

Czy kurs jest dla mnie?

W przypadku osób prywatnych podana cena to cena końcowa, w przypadku finansowania szkolenia przez firmy - jest to cena netto - doliczamy 23% VAT.

Czy podana cenna jest netto czy brutto?

Nie czekaj aż wyprzedzą Cię inni - zainwestuj w siebie i stań się atrakcyjnym kandydatem na rynku pracy.

Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów Python ciągle rośnie. Stań się jednym z nich.


Do startu edycji bootcampu zostało jeszcze tylko:

DNI
GODZ
MIN
SEK

UWAGA: Ilość miejsc ograniczona

© Sages. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Kodołamacz.pl
Sages Sp. z o.o.
Nowogrodzka 62c, 02-002 Warszawa

Masz pytania?

info@kodolamacz.pl

+48 538 499 408


Dane firmy